تازگی کا تاثر۔ لمبی مدت کے ڈیٹا کی خطرہ تجزیہ منطق سمجھ میں آتا ہے، کیا نہیں؟
ریسنسی بائیس وہ اعتقادی بائیس ہے جہاں لوگ حالیہ واقعات کو زیادہ آسانی سے یاد رکھتے ہیں اور یقین رکھتے ہیں کہ وہ جلد دوبارہ واقع ہوں گے۔ یہ اشتہاری تصمیمات پر اثرانداز ہوتا ہے جہاں چھوٹی مدتی کارکردگی پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جو بدلے منافع اور زیادہ خطرات کے ساتھ ساتھ منجر ہوتا ہے۔ PRAAMS BehaviouRisk کے ساتھ جانیں کہ آپ کس حد تک ریسنسی بائیس کے زیر اثر ہیں اور یہ آپ کے اشتہاری تصمیمات پر کتنا اثر انداز کرتا ہے۔
رویاتی معاشیات۔ تازگی کا تاثر کیا ہے؟
تازگی کا تاثر عموماً موجود ہونے والا نفسیاتی پیٹرن ہے جس کی وجہ سے لوگ ماضی کی دور کی واقعات کو بہت زیادہ آسانی سے یاد کرتے ہیں۔ علاوہ ازیں، وہ غلطی سے یقین کر سکتے ہیں کہ تازہ واقعات جلد دوبارہ پیش آئیں گے۔ ایک اچھا مثال یہ ہوسکتی ہے کہ سرمایہ کار تازہ ترین (مثلاً، تین سال تک) فنڈ کی پرفارمنس نتائج پر توجہ دیتے ہیں یا منیجر کے بغیر لمبی مدت (مثلاً، دس سال تک) پرفارمنس کی مالیاتی خطرہ جات کا تشخیص نہیں کرتے۔
تازگی کا تاثر ایک شعوری تاثر ہے، یعنی فیصلہ سازی میں غلطی۔ یہ تاثرات تعلیم کے ذریعے کارآمد طریقے سے درست کیے جا سکتے ہیں۔
نتائج اور سرمایہ کاری کے خطرات کیا ہیں؟
مالیت کی کلاسوں کا پرفارمنس دوروں پر چکر دار ہوتا ہے: ایک دور میں، اکوئٹیز بہتر کام کرتے ہیں، اور اگلے دور میں، بانڈز لیڈ کر سکتے ہیں۔ تازگی کا تاثر چکر کی پیروی کو ترویج دیتا ہے، جس سے کم بحیثیت واپسیاں، زیادہ بڑے خطرے اور کم تنوعیت کا سامان جو موثر اصولی مالیت کی تقسیم سے ضروری ہوتا ہے، کے سامنے رکھتا ہے۔ یہ اس لئے ہوتا ہے کہ چکر کی پیروی کرنے کا مطلب ہے کہ کوئی انویسٹمنٹ فیصلہ اس کے آخری مرحلے کے قریب لیتا ہے۔ اس سے بھی بدتر یہ ہے کہ کم عرصے کے پرفارمنس کی گہری اعتماد میں رہنا آپ کے انویسٹمنٹ مقاصد کے لئے بہت نقصان دہ ہوتا ہے کیونکہ یہ ببل میں انویسٹ کرنے کے امکانات کو بڑھاتا ہے جو قریبی طور پر پھٹنے کا امکان بڑھا دیتا ہے۔ علاوہ ازیں، صرف چند تازہ ترین مشاہدات پر اعتماد کرنا آماری طور پر موضوعی تصویر فراہم نہیں کرسکتا۔
میرے پورٹ فولیو کو زیادہ کارآمد بنانے کے لئے میں کیا کرسکتا ہوں؟
سب سے پہلے، "یہ بار بالکل مختلف ہو گا" اثاثہ کی تقسیمی سٹریٹیجی سے چھٹکارا حاصل کرنا عقلمندانہ ہوتا ہے۔ یہ بہت نقصان دہ ہے کیونکہ یہ زیادہ تراشیدہ تاریخ کو غور نہیں کرتا، جو کسی بھی خطرہ اندیشہ نگاری نظام کے لئے ضروری ہوتی ہے۔ تازگی کا تاثر آپ کو واپسی کی پیروی کرنے والی سوچ کو اختیار کرنے پر مجبور کرسکتا ہے، جس سے بہت زیادہ مرکوز پورٹ فولیوز کا نتیجہ ہوتا ہے۔ کوئی نہیں جانتا کہ کل مارکیٹ کیا کرے گی، اور خاص طور پر انفرادی خطرہ پسند سرمایہ کاروں کے لئے، کچھ منتخب کردہ انویسٹمنٹس پر بڑی شرطوں لگانا تھوڑا سمجھدارانہ ہوتا ہے۔ تحقیقات واضح طور پر ثابت کرتی ہیں کہ مختلف پورٹ فولیوز جو چکروں کو برداشت کر سکتے ہیں، بہتر لمبی دورانیہ نتائج پیدا کرتے ہیں۔ دوسرا مشورہ یہ ہے کہ کبھی بھی کم نمونوں یا ناقص معلومات پر قراردادیاں نہیں لینی چاہیے۔ آمار کا بنیادی قانون کہتا ہے کہ صرف بڑے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے کوئی مکمل خطرہ واپسی تعلقاتی تصویر حاصل کر سکتا ہے اور ذہین سرمایہ کاری کے لئے مضبوط بنیاد بنا سکتا ہے۔ البتہ، معلومات تلاش کرنا وقت میں خرچ ہوتا ہے اور آپ کو تھوڑا سا مالیت کرسکتا ہے۔ اسے صرف خرچ نہیں بلکہ آپ کی بہتر مستقبلی واپسیوں کے لئے انویسٹمنٹ تصور کریں۔ اچھی سرمایہ کاری کی تحقیق ہمیشہ نتائج دیتی ہے!